李建国教授长期深耕工业物联网(IIoT)与智能边缘计算交叉领域。其核心能力集中于“强噪声工业环境下的微弱声振信号提取”和“面向嵌入式端测硬件的高性能轻量化深度学习模型设计”。近三年来，其团队打通了从底层声纹传感器数据采集、边缘端算法实时推理，到云端设备数字孪生健康状态预测的完整技术闭环。在空压机、大型旋转机械的早期疲劳损伤诊断方面具备深厚的产业落地经验。